Die HTW Dresden fokussiert im Rahmen von REPLAKI auf die Querschnittsthemen zur wissenschaftliche-technische Umsetzung der aufgeführten Anwendungsfälle mittels geeigneter KI-Methoden. Mit Hilfe der Methoden des Data-Mining wird die HTW Dresden Daten von den produzierenden Unternehmen des REPLAKI-Projektes gewinnen. Die Herausforderung besteht darin, die Daten in Umfang und Qualität für eine stichhaltige Analyse mittels der Methoden des maschinellen Lernens aufzubereiten und bereitzustellen. Bei der Analyse wird auf das Know-How der der HTW Dresden in den Bereichen Produktion, BigData und KI zurückgegriffen. Die Spezialisten der HTW Dresden werden die Recherche nach geeignete KI-Methoden zielgerichtet und methodisch ausführen. Des Weiteren werden sie die geeigneten KI-Methoden auf den gewonnenen Daten anwenden und validieren. Idealerweise lassen sich die Erkenntnisse über Zusammenhänge zwischen den Parametern, unsicheren Ereignissen, Umwelteinflüssen und deren Auswirkungen auf die Produktion und die Produktionsplanung in der Automobil(zuliefer)industrie verallgemeinern. Darauf aufbauend wird die HTW beim Bau und Feldtest des Demonstrators zur Erprobung der KI-Modelle in den jeweiligen Unternehmen unterstützen.