Ansätze zur Identifizierung von Mikroplastik anhand des thermodynamischen Fingerprints mittels ML
Projekt
Überblick
Hauptsprache
- ger
Interdisziplinäres Projekt
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Internationale Kooperation
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Projektname
- Ansätze zur Identifizierung von Mikroplastik anhand des thermodynamischen Fingerprints mittels ML
Projektstatus
Projekttyp
ZAFT-Anbindung
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Beschreibung
-
In diesem Projekt sollen Voruntersuchungen zur Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens zur Identifizierung von Mikroplastik anhand des thermodynamischen Fingerprints von Kunststoffen durchgeführt werden.
Datum/Uhrzeit-Intervall
- Januar 1, 2023 - April 30, 2023
Zugehörigkeit
Organisationen
- Fakultät Landbau/Umwelt/Chemie Organisation
Forschung
mitarbeitende Forscher
- Harre, Kathrin Professorin für Technische Chemie
- von Wedelstedt, Alexander Person
Finanzierungsinformationen
Drittmittel
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Industrie
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Privat
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Öffentlich
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