Die Zielstellung vorliegender Untersuchungen bestand darin, basierend auf einer Analyse der Aktivitätsdynamik, eine begründete Aussage darüber zu treffen, auf welchen Vergleichsmaßstab die beobachteten Aktivitätsdaten zu beziehen sind. Als Konsequenz der daraus gewonnenen Erkenntnisse ist ein Entscheidungsalgorithmus zu entwickeln, durch den ein erhöhtes Aktivitätsniveau im brünstigen Zustand für die Brunsterkennung nutzbar ist. Zur Unterstützung der Identifizierung zu prüfender Varianten des Entscheidungsalgorithmus wurde für die Beschreibung der Aktivitätsdynamik ein lineares gemischtes Modell genutzt. Als Referenz für die Brunsterkennung dienten die mit Hilfe der Hormonverläufe von Progesteron und Estradiol-17β nachgewiesenen Brünste. Ergebnis ist eine Erkennungsrate von 86.84 %, eine Fehlerrate von 21.42 % und eine Spezifität von 99.50 %. Die vorliegenden Ergebnisse zeigen eine hohe Effizienz der Brunsterkennung. Bei der Entwicklung eines Entscheidungsalgorithmus kommt der Nutzung der bestandsspezifischen Aktivitätsdynamik eine besondere Bedeutung zu.

https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/7849