Die Digitalisierung erfordert durch die Einführung von Technologien wie ERP-Systemen, Machine Learning oder VR/AR-Anwendungen Änderungen in den Aufbau- und Ablauforganisationen der Unternehmen. Die dazu durchgeführten Veränderungsprojekte sind komplex und in ihrem Erfolg schwer vorhersehbar. Diese Arbeit zeigt auf, dass für die Untersuchung solcher technologiegetriebener Veränderungsprozesse keine adäquaten Analysemethoden zur Rekonstruktion ihrer Verläufe zur Verfügung stehen und schlägt ein Verfahren vor, dass neben dem Identifizieren kritischer Faktoren zudem den gesamten Verlauf eines Veränderungsprojektes rekonstruieren kann und dabei ermöglicht sämtliche Interpretationsleistungen vollständig nachzuvollziehen. Das Verfahren ist prinzipiell für die Verarbeitung aller Arten von qualitativen Daten geeignet und kann auch quantitative Informationen integrieren. Die Entwicklung des Verfahrens wurde auf Basis von Längsschnittdaten (Interviews, Projektdokumente, Tagebucheinträge) zu einer ERP-Implementation in einem sächsischen KMU durchgeführt, die über einen Zeitraum von 36 Monaten gesammelt wurden. Das Rekonstruktionsverfahren wurde so aufgearbeitet, dass es in einem nächsten Schritt mittels Datenbank und Front-End teilautomatisiert werden kann. Die Anwendungsmöglichkeiten des Verfahrens erstrecken sich von einem reinen Dokumentationsinstrument, über ein Mixed-Method-Analyseverfahren bis hin zur Simulationsanwendung.