Mit Hilfe von Industrie 4.0-Technologien stehen vollkommen neue Möglichkeiten bereit, maschinenspezifische Fertigungsdaten umfangreich erheben und auswerten zu können. Konkret soll sich im Rahmen der Promotion mit der produktionstechnischen Formel zur Kapazitätsbestimmung von Maschinen befasst werden. Dabei steht die Durchsatzmenge im Betrachtungsfokus. Die Verfügbarkeit wird aktuell durch das Thema „Predictive Maintenance“ abgedeckt, welches sich unter dem Begriff „Industrie 4.0“ als Teildisziplin und Aushängeschild der digitalen Transformation herausgebildet hat. Durch den Einsatz von Industrie 4.0-Lösungen, wie bspw. umfassenden Sensorik-Netzwerken, besteht die Möglichkeit der Vorhersage potenzieller Ausfallteile, wodurch bei Notwendigkeit ein Austausch signalisiert wird, um die Anlagenverfügbarkeit zu gewährleisten.

Der nächste Schritt, welcher darauf folgt und thematisch in der Fachliteratur aktuell noch nicht aufgegriffen wird, ist die Betrachtung der Durchsatzmenge. Hier ist das Ziel, den Einsatz von Industrie 4.0-Lösungen weiter voranzutreiben, indem durch die verwendeten Technologien weitere produktionsrelevante Daten erhoben und analysiert werden, welche, zusammengefasst in Form eines Datenmodells, die Varianz der Durchsatzmenge verringern. Dadurch lassen sich bisher ungenutzte Maschinenkapazitäten aufdecken und durch Optimierungsmaßnahmen erschließen, um einen größeren Output bei bestehender Maschinenanzahl zu generieren, sodass strittige Investitionen nicht notwendig sind. Das steigert die Effizienz. Auch die Kosten können gesenkt werden, was einen positiven Einfluss auf die Preisgestaltung hat und somit Vorteile im Wettbewerb bringt. Zudem bleibt dem Unternehmen Kapital erhalten, um bspw. Investitionen in die digitale Transformation vorzunehmen.